क्या मैनस्केप्ड में अटैचमेंट हैं?

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क्या मैनस्केप्ड में अटैचमेंट हैं?
क्या मैनस्केप्ड में अटैचमेंट हैं?
Anonim

यह ध्यान देने योग्य है कि लॉन घास काटने की मशीन 4.0 ट्रिमर में दो गार्ड है जिसे आप फिट देखते हुए समायोजित किया जा सकता है। इस डिज़ाइन का उपयोग करना हमारे द्वारा 4.0 के लिए उपयोग किए जाने की तुलना में आसान और अधिक सुविधाजनक है। उस संस्करण में अलग प्लास्टिक संलग्नक थे जिन्हें जोड़ा और हटाया जाना था। हम यहां सादगी के बड़े प्रशंसक हैं, इसलिए अपग्रेड।

किस गार्ड ने मैनकैप्ड किया है?

हमारे लॉन घास काटने की मशीन 2.0 में विभिन्न कट लंबाई के लिए दो समायोज्य ब्लेड गार्ड शामिल हैं-एक 3/6mm गार्ड और एक 9/12mm गार्ड। प्रत्येक को आपकी वांछित लंबाई के अनुसार फ़्लिप और लॉक किया जा सकता है।

क्या मैन्सकैप्ड ट्रिमर आपकी गेंदों को काटता है?

शेव करते समय गेंदों को काटने से बचें MANSCAPED™ का उपयोग करके … सबसे बुरी बात यह है कि गेंदों को शेव करना है। इस बिंदु पर हर कोई इसकी उम्मीद करता है, और बहुत कम लोग इसका आनंद लेते हैं। अपने सबसे कीमती मांस के खिलाफ रेजर ब्लेड लगाना आपके जीवन में एक अनोखे तरह का तनाव पैदा करता है।

क्या मैनस्कैप्ड को हल से छुटकारा मिल गया?

मैनस्कैप्ड हल 2.0 बंद नहीं है। अब आप इसे वेबसाइट पर प्राप्त कर सकते हैं, साथ ही अन्य सभी ग्रूमिंग गुड्स जिन्हें आप चाहते हैं और जिनकी आवश्यकता है। हमारा पूरा उद्देश्य आपको सबसे अच्छा इंसान बनने में मदद करना है। इसलिए हम संवारने के लिए विशेष उपकरण तैयार करते हैं।

क्या लॉन घास काटने की मशीन 3.0 गार्ड के साथ आती है?

- लॉन घास काटने की मशीन 3.0 एक समायोज्य ट्रिमर गार्ड से सुसज्जित है! यह ऊपर या नीचे एक साधारण स्वाइप के साथ 2 मिमी से 3.5 मिमी तक समायोजित होता है। लॉन घास काटने की मशीन 2.0. पर गार्डट्रिमिंग लंबाई बदलने के लिए भौतिक रूप से हटा दिया जाना चाहिए और वापस स्नैप किया जाना चाहिए।

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.