इस घटना के पीछे की संख्या एक तरह से जटिल है, लेकिन अक्सर एक अध्ययन में एक छोटा सा नमूना आकार एक अध्ययन को न चलाने की तुलना में लगभग उतना ही खराब परिणाम दे सकता है, यदि बदतर नहीं है। इन सांख्यिकीय दावों के बावजूद, कई अध्ययन सोचते हैं कि 100 यायहां तक कि 30 लोग भी एक स्वीकार्य संख्या है।
क्या 20 का नमूना आकार बहुत छोटा है?
मुख्य परिणामों में 95% विश्वास अंतराल (CI) होना चाहिए, और इनकी चौड़ाई सीधे नमूना आकार पर निर्भर करती है: बड़े अध्ययन संकीर्ण अंतराल उत्पन्न करते हैं और इसलिए, अधिक सटीक परिणाम देते हैं। 20 विषयों का एक अध्ययन, उदाहरण के लिए, अधिकांश जांच के लिए बहुत छोटा होने की संभावना है।
यदि नमूना आकार बहुत छोटा है तो क्या होगा?
एक नमूना आकार जो बहुत छोटा है अध्ययन की शक्ति को कम करता है और त्रुटि के मार्जिन को बढ़ाता है, जो अध्ययन को निरर्थक बना सकता है। शोधकर्ताओं को आर्थिक और अन्य कारणों से नमूने के आकार को सीमित करने के लिए मजबूर किया जा सकता है।
छोटे नमूने के आकार को क्या माना जाता है?
यद्यपि एक शोधकर्ता का "छोटा" दूसरे का बड़ा है, जब मैं छोटे नमूना आकारों का उल्लेख करता हूं तो मेरा मतलब उन अध्ययनों से है जिनमें आमतौर पर कुल 5 और 30 उपयोगकर्ताओं के बीच-एक आकार बहुत सामान्य है प्रयोज्य अध्ययन। … दूसरे तरीके से कहें तो, छोटे नमूनों के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण दूरबीन से खगोलीय प्रेक्षण करने जैसा है।
क्या छोटे सैंपल साइज खराब हैं?
छोटे नमूने खराब हैं। … अगर हम एक छोटा सा नमूना चुनते हैं, तो हमकेवल संयोग से छोटे नमूने के असामान्य होने का अधिक जोखिम होता है। पूरे यू.एस. का प्रतिनिधित्व करने के लिए 5 लोगों को चुनना, भले ही उन्हें पूरी तरह से यादृच्छिक रूप से चुना गया हो, अक्सर इसका परिणाम होगा यदि एक नमूना जो आबादी का बहुत ही गैर-प्रतिनिधित्व करता है।
