2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
विचरणों की एकरूपता का बार्टलेट का परीक्षण यह पहचानने के लिए एक परीक्षण है कि क्या एक श्रेणीबद्ध, स्वतंत्र चर के दो या अधिक समूहों में एक सतत या अंतराल-स्तर पर निर्भर चर के समान प्रसरण हैं. यह समूहों के बीच भिन्नताओं में कोई अंतर नहीं होने की शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है।
यदि बार्टलेट परीक्षण महत्वपूर्ण है तो आप क्या करते हैं?
अशक्त परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करें, पी-वैल्यू और महत्व स्तर के आधार पर। यदि पी-मान महत्व स्तर से बड़ा है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं कर सकते हैं कि विभिन्न समूहों में भिन्नताएं समान हैं।
क्या बार्टलेट टेस्ट पैरामीट्रिक है?
StatsDirect पैरामीट्रिक (बार्टलेट और लेवेन) और गैर-पैरामीट्रिक (वर्ग रैंक) परीक्षण प्रदान करता है जो समानता/विचरण की एकरूपता के लिए परीक्षण करता है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण, जैसे टी परीक्षण, तुलना साधन या स्थान के अन्य उपाय।
बार्टलेट के परीक्षण और लेवेन के परीक्षण में क्या अंतर है?
लेवेन का परीक्षण बार्टलेट परीक्षण का एक विकल्प है। लेवेन परीक्षण सामान्यता से प्रस्थान के लिए बार्टलेट परीक्षण की तुलना में कम संवेदनशील है। यदि आपके पास इस बात के पुख्ता सबूत हैं कि आपका डेटा वास्तव में सामान्य, या लगभग सामान्य वितरण से आता है, तो बार्टलेट के परीक्षण का प्रदर्शन बेहतर है।
कारक विश्लेषण में KMO मान और बार्टलेट के परीक्षण का क्या उपयोग है?
केएमओ और बार्टलेट परीक्षण सभी उपलब्ध डेटा का एक साथ मूल्यांकन करें। एक केएमओ0.5 से अधिक का मान और 0.05 से नीचे बार्टलेट के परीक्षण के लिए एक महत्व स्तर का सुझाव है कि डेटा में पर्याप्त सहसंबंध है। चर संरेखता इंगित करती है कि एक चर अन्य चरों के साथ कितनी मजबूती से सहसंबद्ध है।
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