सभी मामलों में OLS अनुमानक के लिए सूत्र समान रहता है: ^β=(XTX) −1XTy; फर्क सिर्फ इतना है कि हम इस परिणाम की व्याख्या कैसे करते हैं।
ओएलएस की गणना कैसे की जाती है?
OLS: साधारण कम से कम वर्ग विधि
- आश्रित चर और उसके अनुमान के बीच अंतर निर्धारित करें:
- अंतर का वर्ग करें:
- सभी डेटा के लिए योग लें।
- वर्ग अंतर के योग को न्यूनतम करने वाले पैरामीटर प्राप्त करने के लिए, प्रत्येक पैरामीटर के लिए आंशिक व्युत्पन्न लें और इसे शून्य से बराबर करें,
साधारण न्यूनतम वर्ग अनुमानक क्या है?
आंकड़ों में, साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) या रैखिक न्यूनतम वर्ग एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल में अज्ञात मापदंडों के आकलन के लिए एक विधि है। यह विधि डेटासेट में देखी गई प्रतिक्रियाओं और रैखिक सन्निकटन द्वारा अनुमानित प्रतिक्रियाओं के बीच वर्गाकार ऊर्ध्वाधर दूरी के योग को कम करती है।
आप OLS प्रतिगमन समीकरण कैसे लिखते हैं?
रैखिक प्रतिगमन समीकरण
समीकरण में फॉर्म Y=a + bX है, जहां Y आश्रित चर है (यही वह चर है जो Y पर जाता है) अक्ष), X स्वतंत्र चर है (अर्थात इसे X अक्ष पर प्लॉट किया गया है), b रेखा का ढलान है और a y-अवरोधन है।
आप समाश्रयण रेखा समीकरण कैसे लिखते हैं?
एक रेखीय समाश्रयण रेखा का समीकरण रूप Y=a + bX है, जहाँ X हैव्याख्यात्मक चर और Y आश्रित चर है। रेखा का ढलान b है, और a अवरोधन है (y का मान जब x=0) है।
