क्या भीड़ अब भी साथ है?

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क्या भीड़ अब भी साथ है?
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एलेक्स लाइफसन ने पुष्टि की है कि भविष्य में कोई रश रीयूनियन नहीं होगा। इस सप्ताह की शुरुआत में (प्रति ब्लैबरमाउथ) सीरियसएक्सएम के 'ट्रंक नेशन विद एडी ट्रंक' पर बोलते हुए, गिटारवादक ने कहा: मुझे पता है कि रश के प्रशंसक एक अद्वितीय समूह हैं, और मैं उनसे प्यार करता हूं। यह वास्तव में एक अच्छा दोतरफा संबंध था।

रश का ब्रेकअप क्यों हुआ?

रश ने 1997 तक रिकॉर्ड करना और प्रदर्शन करना जारी रखा, जिसके बाद बैंड ने चार साल के अंतराल में प्रवेश किया पियर्ट के जीवन में व्यक्तिगत त्रासदियों के कारण। … 2015 के अंत में रश ने बड़े पैमाने पर दौरा करना बंद कर दिया, और लाइफसन ने जनवरी 2018 में घोषणा की कि बैंड जारी नहीं रहेगा।

क्या रश 2021 में दौरा कर रहे हैं?

समर 2021 के लिए प्राइमस रीशेड्यूल रश ट्रिब्यूट टूर - रोलिंग स्टोन।

अब तक का सबसे महान ढोलकिया कौन है?

  1. जॉन बोनहम। जॉन बोनहम निस्संदेह अब तक के सर्वश्रेष्ठ रॉक एन रोल ड्रमर में से एक है। …
  2. नील पर्ट। नील पीयर्ट बैंड रश के लिए शानदार ड्रमर थे। …
  3. कीथ मून। …
  4. अदरक बेकर। …
  5. हाल ब्लेन। …
  6. बडी रिच। …
  7. जीन कृपा। …
  8. बेनी बेंजामिन।

क्या नील पर्ट सबसे अच्छे ड्रमर हैं?

पियर्ट को अब तक के सबसे महान रॉक ड्रमर में से एक माना जाता है। उन्हें 1983 में मॉडर्न ड्रमर पत्रिका के हॉल ऑफ फ़ेम में शामिल किया गया था, और 2014 में, उन्हें कॉन्सक्वेंस ऑफ़ साउंड के पाठकों द्वारा अब तक का सबसे महान ड्रमर चुना गया था।

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15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.