रीयल-टाइम डेटा (RTD) सूचना है जो संग्रह के तुरंत बाद वितरित की जाती है। प्रदान की गई जानकारी की समयबद्धता में कोई देरी नहीं है। इस तरह के डेटा को आमतौर पर रीयल-टाइम कंप्यूटिंग का उपयोग करके संसाधित किया जाता है, हालांकि इसे बाद में या ऑफ़लाइन डेटा विश्लेषण के लिए भी संग्रहीत किया जा सकता है। …
वास्तविक समय डेटा उदाहरण क्या है?
रीयल टाइम प्रोसेसिंग के लिए निरंतर इनपुट, निरंतर प्रोसेसिंग और डेटा के स्थिर आउटपुट की आवश्यकता होती है। रीयल-टाइम प्रोसेसिंग का एक बेहतरीन उदाहरण है डेटा स्ट्रीमिंग, रडार सिस्टम, ग्राहक सेवा सिस्टम और बैंक एटीएम, जहां सिस्टम को ठीक से काम करने के लिए तत्काल प्रोसेसिंग महत्वपूर्ण है।
आप रीयल टाइम डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं?
रीयल टाइम एनालिटिक्स डेटा को तैयार करने और मापने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है जैसे ही यह डेटाबेस में प्रवेश करता है। दूसरे शब्दों में, उपयोगकर्ता अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं या तुरंत निष्कर्ष निकाल सकते हैं (या बहुत तेजी से बाद में) डेटा उनके सिस्टम में प्रवेश करता है। रीयल-टाइम एनालिटिक्स व्यवसायों को बिना देर किए प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है।
रियल टाइम डेटा आपको क्या बता सकता है?
रीयल टाइम डेटा टूल के साथ आप कर सकते हैं: अपने ब्रांड के बारे में पूरी तरह से प्रतिक्रिया करें – आपको पता चल जाएगा कि आपके व्यवसाय का ब्लॉगर या अन्य ऑनलाइन प्रकाशन द्वारा किस मिनट में उल्लेख किया गया है और इसका उल्लेख यातायात और संभावित पारस्परिक प्रतिक्रियाओं के संदर्भ में हो सकता है।
वास्तविक समय डेटा उपलब्धता क्या है?
रीयल-टाइम डेटा डेटा के प्रदर्शन, उपलब्धता और लचीलेपन के बारे में है। रीयल-टाइम डेटा प्राप्त करनाइसका मतलब है कि डेटा तक पहुंच हमेशा तेज और निर्बाध होती है, और आईटी सेवाएं हमेशा चालू और जुड़ी रहती हैं। सॉफ़्टवेयर-परिभाषित भंडारण और कार्यभार अनुकूलन ऐसी प्रौद्योगिकियां हैं जो रीयल-टाइम डेटा वितरित करती हैं।
