क्या डायग इन आर है?

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क्या डायग इन आर है?
क्या डायग इन आर है?
Anonim

R भाषा में डायग फंक्शन एक विकर्ण मैट्रिक्स बनाने के लिए प्रयोग किया जाता है। पैरामीटर: x: मान विकर्ण तत्वों के रूप में मौजूद है। nrow, ncol: पंक्तियों और स्तंभों की संख्या जिसमें तत्वों का प्रतिनिधित्व किया जाता है।

आप R में डायग मैट्रिक्स कैसे बनाते हैं?

मैट्रिक्स विकर्ण

  1. विवरण। मैट्रिक्स के विकर्ण को निकालें या बदलें, या एक विकर्ण मैट्रिक्स का निर्माण करें।
  2. उपयोग। diag(x=1, nrow, ncol, name=TRUE) diag(x) <- मान।
  3. तर्क। एक्स। …
  4. विवरण। डायग के चार अलग-अलग उपयोग हैं: …
  5. मूल्य। यदि x एक आव्यूह है तो diag(x) x का विकर्ण लौटाता है। …
  6. नोट। …
  7. संदर्भ। …
  8. यह भी देखें।

मैट्रिसेस में डायग का क्या अर्थ है?

diag(a) मैट्रिक्स a के विकर्ण तत्वों a[1, 1], a[2, 2],… से मिलकर एक वेक्टर बनाता है, जिसकी आवश्यकता नहीं है चौकोर होना। परिणाम की लंबाई min(nrows(a), ncols(a)) है। मैट्रिक्स वास्तविक (सबसे आम), तार्किक या चरित्र हो सकता है।

गणित में डायग क्या है?

एक विकर्ण मैट्रिक्स बनाएं या मैट्रिक्स के विकर्ण को पुनः प्राप्त करें। जब x एक सदिश है, तो विकर्ण पर सदिश x वाला एक आव्यूह लौटाया जाएगा। जब x दो आयामी मैट्रिक्स है, तो मैट्रिक्स k वें विकर्ण वेक्टर के रूप में वापस आ जाएगा।

आप R में मैट्रिक्स के विकर्ण को कैसे बदलते हैं?

R में: lapply का उपयोग करके मैट्रिक्स के विकर्ण तत्वों को बदलना

  1. w <- मैट्रिक्स(rnorm(25), 5) t <- मैट्रिक्स(seq(1, 25, 1), 5) s <- list(w, t)
  2. diag(s[1]) <- rep(0, 5) diag(s[2]) <- rep(0, 5)
  3. lapply(1:2, function(i){diag(s) <- rep(0, nrow(s))})

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