2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
“कर्नेल” का उपयोग किया जाता है समर्थन वेक्टर मशीन में उपयोग किए जाने वाले गणितीय कार्यों के सेट के कारण डेटा में हेरफेर करने के लिए विंडो प्रदान करता है। इसलिए, कर्नेल फ़ंक्शन आम तौर पर डेटा के प्रशिक्षण सेट को बदल देता है ताकि एक गैर-रैखिक निर्णय सतह अधिक संख्या में आयाम रिक्त स्थान में एक रैखिक समीकरण में परिवर्तित हो सके।
कर्नेल फ़ंक्शन का उपयोग क्यों किया जाता है?
मशीन लर्निंग में, आमतौर पर कर्नेल ट्रिक को संदर्भित करने के लिए एक "कर्नेल" का उपयोग किया जाता है, एक गैर-रैखिक समस्या को हल करने के लिए एक लीनियर क्लासिफायरियर का उपयोग करने की एक विधि। … कर्नेल फ़ंक्शन वह है जो मूल गैर-रैखिक अवलोकनों को एक उच्च-आयामी स्थान में मैप करने के लिए प्रत्येक डेटा इंस्टेंस पर लागू किया जाता है जिसमें वे अलग हो जाते हैं।
एसवीएम में किस कर्नेल का प्रयोग किया जाता है?
कर्नेल फ़ंक्शन का सबसे पसंदीदा प्रकार RBF है। क्योंकि यह स्थानीयकृत है और पूर्ण एक्स-अक्ष के साथ एक सीमित प्रतिक्रिया है। कर्नेल फ़ंक्शन दो बिंदुओं के बीच अत्यधिक उपयुक्त सुविधा स्थान में अदिश उत्पाद लौटाता है।
एसवीएम में कर्नेल के बारे में क्या सच है?
SVM एल्गोरिदम गणितीय कार्यों के एक सेट का उपयोग करते हैं जिन्हें कर्नेल के रूप में परिभाषित किया गया है। कर्नेल का कार्य डेटा को इनपुट के रूप में लेना और इसे आवश्यक रूप में बदलना है। … ये फ़ंक्शन विभिन्न प्रकार के हो सकते हैं। उदाहरण के लिए रैखिक, अरैखिक, बहुपद, रेडियल आधार फलन (आरबीएफ), और सिग्मॉइड।
आरबीएफ कर्नेल के साथ एसवीएम क्या है?
RBF डिफ़ॉल्ट कर्नेल है जिसका उपयोग sklearn के SVM वर्गीकरण में किया जाता हैएल्गोरिथ्म और निम्नलिखित सूत्र के साथ वर्णित किया जा सकता है: … स्केलेर के एसवीएम वर्गीकरण एल्गोरिथ्म में गामा के लिए डिफ़ॉल्ट मान है: संक्षेप में: ||x - x'||² दो फीचर वैक्टर (2 अंक) के बीच वर्ग यूक्लिडियन दूरी है।
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