फिनाइलफ्राइन बनाम लेवोफेड का उपयोग कब करें?

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फिनाइलफ्राइन बनाम लेवोफेड का उपयोग कब करें?
फिनाइलफ्राइन बनाम लेवोफेड का उपयोग कब करें?
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Norepinephrine (Levophed): कम खुराक में मामूली वृद्धि को छोड़कर CO को प्रभावित नहीं करता है। सेप्टिक रोगियों में पसंद की पहली दवा। Phenylephrine (Neosynephrine) एक शुद्ध α1-agonist है और हाइपोटेंशन और टैचीकार्डिया के रोगियों में आदर्श है। एससीआई में बचें (तरल पदार्थों से पहले भी डोपामिन पहली पंक्ति का प्रयोग करें)।

नॉरपेनेफ्रिन के बजाय आप फिनाइलफ्राइन का उपयोग कब करते हैं?

नॉरपेनेफ्रिन की तुलना में, फिनाइलफ्राइन ने हृदय गति में कमी, स्ट्रोक की मात्रा में वृद्धि (बेहतर डायस्टोलिक फिलिंग) और कार्डियक आउटपुट में कोई कमी नहीं की। यह हाइपोटेंशन और गंभीर क्षिप्रहृदयता वाले रोगियों के लिए फिनाइलफ्राइन के उपयोग का समर्थन करता है (जैसे हाइपोटेंसिव एट्रियल फाइब्रिलेशन)।

नॉरपेनेफ्रिन और फिनाइलफ्राइन में क्या अंतर है?

सिस्टमिक हेमोडायनामिक्स के संदर्भ में नोरेपेनेफ्रिन और फिनाइलफ्राइन के बीच कोई अंतर नहीं है जब उन्हें सेप्टिक शॉक में पहली-पंक्ति वैसोप्रेसर एजेंट के रूप में प्रशासित किया जाता है। सेप्सिस से संबंधित धमनी हाइपोटेंशन का मुकाबला करने के लिए फेनलेफ्राइन नोरपीनेफ्राइन से कम प्रभावी है।

फिनाइलफ्राइन कब पसंद किया जाता है?

Phenylephrine को आम तौर पर ऑफसेट करने में प्रभावी दिखाया गया है स्पाइनल एनेस्थेटिक्स से जुड़े हाइपोटेंशन का सामना करना पड़ा(60 प्रतिशत से 70%) प्रसूति रोगियों में और इस सेटिंग में पसंदीदा वैसोप्रेसर बन गया है.

शॉक में फिनाइलफ्राइन का उपयोग कब किया जाता है?

Phenylephrine, एक वैसोप्रेसर FDA-सेप्टिक शॉक में उपयोग के लिए स्वीकृत, एक वैकल्पिक वैसोप्रेसर के रूप में सिफारिश की जाती है जब सेप्टिक शॉक टैचीअरिथमिया द्वारा जटिल होता है हृदय संबंधी जटिलताओं को कम करने के लिए।

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15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?
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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.