क्या सब्जेक्ट टेस्ट मायने रखता है 2020?

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क्या सब्जेक्ट टेस्ट मायने रखता है 2020?
क्या सब्जेक्ट टेस्ट मायने रखता है 2020?
Anonim

“चाहे आप कोई भी अन्य टेस्ट स्कोर सबमिट कर रहे हों, SAT सब्जेक्ट टेस्ट स्कोर पूरी तरह से वैकल्पिक हैं, और सब्जेक्ट टेस्ट के स्कोर नहीं भेजने से आपके आवेदन को नुकसान नहीं होगा।”

क्या मुझे सैट सब्जेक्ट टेस्ट 2020 देना चाहिए?

हमारे पास विशिष्ट एसएटी विषय टेस्ट के लिए कोई प्राथमिकता नहीं है जिसे आवेदक लेने का विकल्प चुन सकते हैं। … "जबकि हम अनुशंसा करते हैं कि आप दो SAT विषय परीक्षण प्रस्तुत करें, आप उनके बिना आवेदन कर सकते हैं यदि परीक्षण की लागत एक वित्तीय कठिनाई का प्रतिनिधित्व करती है या यदि आप उनके बिना अपने आवेदन पर विचार करना चाहते हैं।"

क्या अब सब्जेक्ट टेस्ट मायने रखते हैं?

हम आम तौर पर छात्रों को सलाह देते हैं जब उनकी सिफारिश की जाती है तो वे विषय की परीक्षा दें, और जब उनकी जोरदार सिफारिश की जाती है तो हम इसके पक्ष में सलाह देते हैं। यदि कोई स्कूल कहता है कि इन अंकों को "मान लिया गया" है, तो आप इस दिशानिर्देश को अधिक हल्के में ले सकते हैं।

क्या विषय की परीक्षा रद्द कर दी गई है?

अद्यतन: मई/जून 2021 सैट विषय परीक्षा रद्द

यदि आप संयुक्त राज्य अमेरिका में मई/जून 2021 एसएटी विषय परीक्षण के लिए साइन अप छात्र हैं, आपका पंजीकरण होगा रद्द किया जा सकता है और आपको धनवापसी कर दी जाएगी। अगर आप युनाइटेड स्टेट्स से बाहर हैं, तो आपका अंतिम SAT विषय परीक्षण प्रशासन मई/जून 2021 का प्रशासन है।

क्या विषय की परीक्षा देना इसके लायक है?

जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय और ड्यूक विश्वविद्यालय जैसे विश्वविद्यालय आवेदकों को विषय परीक्षा स्कोर में बदलने की जोरदार सलाह देते हैं, लेकिन वे आधिकारिक तौर पर ऐसा नहीं करते हैंउनकी आवश्यकता है। … यदि कोई छात्र बहुत अधिक प्रयास के बिना किसी स्कूल द्वारा अनुशंसित विषय परीक्षणों की संख्या से अधिक में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकता है, तो शायद यह करने योग्य है, रीड ने कहा।

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.