कौन सा वाइब्रेटरी टम्बलर सबसे अच्छा है?

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कौन सा वाइब्रेटरी टम्बलर सबसे अच्छा है?
कौन सा वाइब्रेटरी टम्बलर सबसे अच्छा है?
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सर्वश्रेष्ठ वाइब्रेटरी टम्बलर: निर्दोष रूप से स्वच्छ धातु के लिए 5 उत्तम उपकरण

  • फ्रैंकफोर्ड आर्सेनल क्विक-एन-ईजेड केस टम्बलर।
  • तरल नाली नली के साथ वाइब्रेटरी टम्बलर बाउल।
  • लाइमैन प्रो 1200 टम्बलर।
  • रेटेक 23-001 टीवी-5 स्टैंडर्ड वाइब्रेटरी टम्बलर।
  • हॉर्नाडी एम2 केस टम्बलर।

कौन सा रॉक टम्बलर सबसे अच्छा है?

सर्वश्रेष्ठ रॉक टम्बलर

  • Lortone 3A: सबसे अच्छा ऑल-अराउंड रॉक टम्बलर और आपके हिरन के लिए सबसे अच्छा धमाका।
  • Lortone 3A स्टार्टर किट: शौक़ीन लोगों के लिए सबसे अच्छा स्टार्टर किट।
  • डिस्कवर विद डॉ. कूल: बच्चों के लिए सर्वश्रेष्ठ रॉक टम्बलर।
  • Lortone 45c: थोड़े अधिक उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अच्छा विकल्प।
  • थम्लर का यूवी-10: सर्वश्रेष्ठ वाइब्रेटरी पॉलिशर (पारंपरिक गिलास नहीं)

क्या वाइब्रेटरी टंबलर जोर से होते हैं?

शोर। … लॉट-ओ-टंबलर में रबर के कटोरे होते हैं और यह उन्हें मुख्य रूप से मोटर से शोर के साथ चलने की अनुमति देता है। यूवी-10 तेज है क्योंकि इसमें एक कठोर मिश्रित कटोरा है और चट्टानें इसकी दीवारों के खिलाफ कंपन करती हैं। यदि आप छोटी चट्टानों को एक इंच आकार के नीचे गिरा रहे हैं तो कटोरे से शोर की मात्रा कम होगी।

क्या आप वाइब्रेटरी टंबलर में चट्टानों को पॉलिश कर सकते हैं?

वाइब्रेटरी रॉक टंबलर, जैसे कि रेटेक और टैगिट द्वारा बनाए गए, रोटरी टंबलर द्वारा आवश्यक समय के एक अंश में चट्टानों को पॉलिश कर सकते हैं। वे पॉलिश किए गए पत्थरों में भी परिणत होते हैं जो गोल आकार के विपरीत, खुरदरी सामग्री के आकार को बनाए रखते हैंरोटरी टम्बलिंग द्वारा प्राप्त किया गया।

सबसे अच्छा रोटरी टम्बलर कौन सा है?

इन बेहतरीन रॉक टंबलर के साथ भूविज्ञान का अन्वेषण करें

  • बेस्ट डबल बैरल रोटरी रॉक टम्बलर: लीगोल इलेक्ट्रिक रोटरी रॉक टम्बलर डब ड्रम।
  • Lortone 33B रोटरी रॉक टम्बलर।
  • एकल बैरल रॉक पॉलिशिंग गिलास और भूविज्ञान किट।
  • एनएसआई रॉक टम्बलर क्लासिक।
  • थम्लर का टम्बलर रॉक पॉलिशर।

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.