क्या घाटा एक अटारी खेल था?

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क्या घाटा एक अटारी खेल था?
क्या घाटा एक अटारी खेल था?
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नुकसान! अटारी 2600 के लिए डेविड क्रेनद्वारा डिज़ाइन किया गया और 1982 में एक्टिविज़न द्वारा जारी किया गया एक प्लेटफ़ॉर्म वीडियो गेम है। खिलाड़ी पिटफॉल हैरी को नियंत्रित करता है और 20 मिनट के भीतर जंगल में सभी खजाने को इकट्ठा करने का काम सौंपा जाता है। … यह अटारी 2600 पर सबसे अधिक बिकने वाले खेलों में से एक है, जिसकी चार मिलियन से अधिक प्रतियां बिक चुकी हैं।

गेम पिटफॉल का क्या हुआ?

खेल तब समाप्त होता है जब या तो सभी 32 खजाने एकत्र कर लिए जाते हैं, तीनों की जान चली जाती है, या समय समाप्त हो जाता है। जब ख़तरा! मूल रूप से बेचा गया था, 20,000 से अधिक अंक प्राप्त करने वाला कोई भी व्यक्ति पिटफॉल हैरी एक्सप्लोरर क्लब पैच प्राप्त करने के लिए एक्टिविज़न को अपनी टेलीविज़न स्क्रीन की एक तस्वीर भेज सकता है।

क्या ख़तरा एक स्विच है?

निंटेंडो स्विच के लिए पिटफॉल प्लैनेट - निन्टेंडो गेम विवरण।

पिटफ़ॉल को अंग्रेजी में क्या कहते हैं?

गड्ढे की परिभाषा

1: जाल, फंदा विशेष रूप से: एक गड्ढा जिसे ढका या छलावरण किया जाता है और जानवरों या पुरुषों को पकड़ने और पकड़ने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। 2: एक छिपा हुआ या आसानी से पहचाना नहीं गया खतरा या कठिनाई। समानार्थी उदाहरण वाक्य ख़तरे के बारे में अधिक जानें।

क्या संकट का अंत होता है?

खेल तब समाप्त होता है जब या तो सभी 32 खजाने एकत्र कर लिए जाते हैं, तीनों की जान चली गई है, या समय समाप्त हो गया है।

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15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?
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जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?

हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?
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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.