हिरो सुपर स्प्लेंडर कौन है?

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हिरो सुपर स्प्लेंडर कौन है?
हिरो सुपर स्प्लेंडर कौन है?
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सुपरस्प्लेंडर 2005 से हीरो होंडा द्वारा निर्मित एक मानक हल्की मोटरसाइकिल है। जब से इसे जारी किया गया है, इस मोटरसाइकिल में कई बदलाव हुए हैं। क्षैतिज इंजन ने इसे अतिरिक्त स्थिरता दी। यह हीरो होंडा द्वारा निर्मित हीरो होंडा स्प्लेंडर श्रृंखला का अंतिम संस्करण है।

क्या स्प्लेंडर भारतीय कंपनी है?

हीरो स्प्लेंडर एक मोटरसाइकिल है जिसे हीरो द्वारा भारत में निर्मित किया गया है। इसमें 97.2 cc (5.93 cu in) इंजन के साथ एक इलेक्ट्रॉनिक इग्निशन और एक ट्यूबलर डबल क्रैडल टाइप फ्रेम है। इंजन होंडा क्यूब C100EX पर आधारित है जिसमें समान बोर और 50 मिमी × 49.5 मिमी (1.97 इंच × 1.95 इंच) का स्ट्रोक है।

हीरो में सबसे अच्छी बाइक कौन है?

भारत में हीरो बाइक

  • हीरो एक्सट्रीम 160आर। रु. 1.09 - 1.14 लाख …
  • हीरो XPulse 200. रु. 1.20 लाख …
  • हीरो मेस्ट्रो एज 125. रु. 71, 850-79, 750 …
  • हीरो स्प्लेंडर आईस्मार्ट। रु. 68, 650-71, 350 …
  • हीरो डेस्टिनी 125. रु. 69, 500 - 74, 750 …
  • हीरो एक्सट्रीम 200एस। रु. 1.24 लाख …
  • हीरो XPulse 200T. रु. 1.18 लाख …
  • हीरो मेस्ट्रो एज 110. रु. 64, 250 - 67, 250

भारत में नंबर 1 बाइक कौन सी है?

भारत में सबसे लोकप्रिय बाइक्स में शामिल हैं CFMoto 650GT (5.59 लाख रुपये), बीएमडब्ल्यू एफ 900 आर (10.80 लाख रुपये) और हीरो इलेक्ट्रिक एट्रिया (63 रुपये, 640)।

कौन सी बाइक सबसे ज्यादा माइलेज देती हैदुनिया?

उच्चतम माइलेज वाली बाइक हैं बजाज प्लेटिना 100 80 किमी/लीटर और बजाज सीटी 100 89.5 किमी/लीटर माइलेज के साथ।

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15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?
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जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?

हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.