पृथ्वी पर जीवनदायिनी परत कौन सी है?

विषयसूची:

पृथ्वी पर जीवनदायिनी परत कौन सी है?
पृथ्वी पर जीवनदायिनी परत कौन सी है?
Anonim

पृथ्वी की जीवनदायिनी परत है जीवमंडल।

जीवन दायक कौन है?

असर जीवन है अनिवार्य रूप से पूर्वनिर्धारित परिचालन स्थितियों में आवश्यक रूप से एक असर के प्रदर्शन की उम्मीद की जा सकती है। यह मुख्य रूप से उन घुमावों की संभावित संख्या पर आधारित होता है जो असर थकान के लक्षण दिखाना शुरू करने से पहले पूरा कर सकते हैं, जैसे तनाव के कारण छलकना या टूटना।

पृथ्वी की कौन-सी परतदार परत कहलाती है?

पृथ्वी की जल धारण करने वाली परत को जलभृत के रूप में जाना जाता है।

जमीन के नीचे चट्टानों की जल धारण करने वाली परत क्या हैं?

एक जलभृत जल धारण करने योग्य पारगम्य चट्टान, रॉक फ्रैक्चर या गैर-समेकित सामग्री (बजरी, रेत, या गाद) की एक भूमिगत परत है। पानी के कुएं का उपयोग करके एक्वीफर से भूजल निकाला जा सकता है। जलभृतों में जल प्रवाह और जलभृतों के लक्षण वर्णन के अध्ययन को जलभूविज्ञान कहा जाता है।

निम्नलिखित में से कौन सा पृथ्वी का प्रमुख क्षेत्र नहीं है?

निम्नलिखित में से कौन सा पृथ्वी के प्रमुख डोमेन में से नहीं है हाइड्रोस्फीयर । वायुमंडल । समताप मंडल.

सिफारिश की:

दिलचस्प लेख
सबहेलॉइड रक्तस्राव का क्या कारण है?
अधिक पढ़ें

सबहेलॉइड रक्तस्राव का क्या कारण है?

15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?
अधिक पढ़ें

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?

हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?
अधिक पढ़ें

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?

इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.