हस्तलिखित पहचान (HWR), जिसे हस्तलिखित पाठ पहचान (HTR) के रूप में भी जाना जाता है, एक कंप्यूटर की क्षमता है जो स्रोतों से सुगम हस्तलिखित इनपुट प्राप्त करने और व्याख्या करने की क्षमता है जैसे कागजी दस्तावेज़, फ़ोटोग्राफ़, टच-स्क्रीन और अन्य डिवाइस।
आप लिखावट की पहचान कैसे करते हैं?
डीप लर्निंग लिखावट को पहचानने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। ऑफलाइन हस्तलेखन मान्यता में, लिखित होने के बाद पाठ का विश्लेषण किया जाता है। एकमात्र जानकारी जिसका विश्लेषण किया जा सकता है, वह है पृष्ठभूमि के खिलाफ एक चरित्र का बाइनरी आउटपुट।
मैं किसी चित्र में हस्तलिखित पाठ की पहचान कैसे कर सकता हूं?
हस्तलेखन का पता लगाने के साथ ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) विज़न एपीआई छवियों से टेक्स्ट का पता लगा सकता है और निकाल सकता है: DOCUMENT_TEXT_DETECTION एक छवि (या फ़ाइल) से टेक्स्ट निकालता है; प्रतिक्रिया घने पाठ और दस्तावेजों के लिए अनुकूलित है। JSON में पेज, ब्लॉक, पैराग्राफ, वर्ड और ब्रेक की जानकारी शामिल है।
क्या OCR लिखावट पर काम करता है?
OCR टूल्स छवियों में हस्तलिखित या टाइप किए गए टेक्स्ट का विश्लेषण करें और इसे संपादन योग्य टेक्स्ट में बदलें। कुछ टूल में वर्तनी जांचकर्ता भी होते हैं जो अपरिचित शब्दों के मामले में अतिरिक्त सहायता देते हैं।
हस्तलेखन पहचान किसके लिए है?
हस्तलेखन पहचान (HWR) में डिवाइस उपयोगकर्ता के हस्तलिखित वर्णों या शब्दों की व्याख्या उस प्रारूप में करता है जिसे कंप्यूटर समझता है (जैसे, यूनिकोड टेक्स्ट)। इनपुट डिवाइसआम तौर पर एक स्टाइलस और एक स्पर्श-संवेदनशील स्क्रीन शामिल होती है।