2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
सापेक्ष आवृत्ति ज्ञात करने के लिए, आवृत्ति को डेटा मानों की कुल संख्या से विभाजित करें। संचयी सापेक्ष आवृत्ति को खोजने के लिए, सभी पिछली सापेक्ष आवृत्तियों को वर्तमान पंक्ति के सापेक्ष आवृत्ति में जोड़ें।
संचयी आवृत्ति सूत्र क्या है?
संचयी आवृत्ति की गणना आवृत्ति वितरण तालिका से प्रत्येक आवृत्ति को उसके पूर्ववर्तियों के योग में जोड़कर की जाती है। अंतिम मान हमेशा सभी प्रेक्षणों के योग के बराबर होगा, क्योंकि सभी आवृत्तियों को पहले से ही पिछले कुल में जोड़ दिया जाएगा।
संचयी सापेक्ष आवृत्ति का क्या अर्थ है?
एक संचयी सापेक्ष आवृत्ति वितरण डेटा के एक सेट का एक सारणीबद्ध सारांश है जो प्रत्येक वर्ग की उच्च वर्ग सीमा से कम या उसके बराबर वस्तुओं की सापेक्ष आवृत्ति दिखाता है। सापेक्ष आवृत्ति है वस्तुओं की कुल संख्या का अंश या अनुपात।
संचयी और सापेक्ष आवृत्ति में क्या अंतर है?
उत्तर: सापेक्ष आवृत्ति एक डेटासेट में डेटा के मान के आने की संख्या के अनुपात का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि संचयी आवृत्ति सापेक्ष आवृत्तियों के योग का प्रतिनिधित्व करती है।
आप संचयी सापेक्ष की गणना कैसे करते हैं?
संचयी सापेक्ष आवृत्तियों को खोजने के लिए, सभी पिछली सापेक्ष आवृत्तियों को वर्तमान पंक्ति के सापेक्ष आवृत्ति में जोड़ें। संचयी की अंतिम प्रविष्टिसापेक्ष आवृत्ति कॉलम एक है, जो दर्शाता है कि एक सौ प्रतिशत डेटा जमा हो गया है।
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