क्या धोखेबाज के पास कोई आज्ञा थी?

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क्या धोखेबाज के पास कोई आज्ञा थी?
क्या धोखेबाज के पास कोई आज्ञा थी?
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10 आज्ञाओं में सबसे कमजोर है फ्रॉड्रिन, निस्वार्थता की आज्ञा। होली नाइट ड्रेफस के शरीर पर कब्जा करते हुए, वह गौथर के प्रतिस्थापन हैं। फ्रॉड्रिन की आज्ञा स्वार्थी लोगों को उनकी यादों और भावनाओं सहित स्वयं की भावना को खोने का कारण बनती है।

क्या फ्रॉडरिन के पास कोई आज्ञा है?

धोखाधड़ी की आज्ञा, "निस्वार्थता", दस आज्ञाओं की नौवीं/दसवीं आज्ञा के साथ मेल खाता है: "तू लालच नहीं करेगा।"

मेलिओदास क्या आज्ञा थी?

3,000 साल पहले। मेलिओदास का अधिकांश बचपन अज्ञात है, लेकिन अतीत में, मेलिओदास को चांडलर द्वारा प्रशिक्षित किया गया था और वह दानव कबीले के दस आज्ञाओं के नेता थे, जिन्हें "प्रेम" की आज्ञासे सम्मानित किया गया था और उन्हें माना जाता था अपनी ताकत और निर्दयता के लिए अगले दानव राजा बनने की सबसे अधिक संभावना है।

एस्टारोसा ने कितनी आज्ञाओं को ग्रहण किया?

वह अपने सिर पर सींगों वाला एक हेलमेट भी पहनता है, जिसमें चार आज्ञाओं के प्रतीकों के साथ एक लंबा कंबल होता है, जिसे उसने अपने चेहरे को ढँक लिया था।

मेलिओदास पाप है या आज्ञा?

मेलिओदास सबसे शक्तिशाली पाप है और इसे कभी सबसे शक्तिशाली आज्ञा भी माना जाता था। वह एक कुशल सेनानी है और उसने अपने दानव कौशल को पूर्णता के लिए सम्मानित किया है। उसकी शक्ति के स्तर में समय-समय पर उतार-चढ़ाव होता है, लेकिन जब वह खुद को और आगे बढ़ाता है, तो वह अकल्पनीय संख्या में पहुंच जाता हैशक्ति चार्ट।

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15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.