2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
लगातार समय जटिलता: O(1) वे इनपुट डेटा के जवाब में अपना रन-टाइम नहीं बदलते हैं, जो उन्हें सबसे तेज़ एल्गोरिदम बनाता है।
सबसे तेज़ समय जटिलता क्या है?
एल्गोरिदम का रनटाइम विश्लेषण
सामान्य मामलों में, हम मुख्य रूप से प्रदर्शन विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम की सबसे खराब स्थिति सैद्धांतिक चलने की जटिलताओं को मापने और तुलना करने के लिए उपयोग करते थे। किसी भी एल्गोरिदम के लिए सबसे तेज़ संभव चलने का समय O(1) है, जिसे आमतौर पर लगातार चलने का समय कहा जाता है।
निम्नलिखित में से कौन सी जटिलता सबसे तेज है?
बिग ओ नोटेशन के प्रकार:
- कॉन्स्टेंट-टाइम एल्गोरिथम - O (1) - ऑर्डर 1: यह सबसे तेज़ समय जटिलता है क्योंकि किसी प्रोग्राम को निष्पादित करने में लगने वाला समय हमेशा समान होता है। …
- रैखिक-समय एल्गोरिथम - O(n) - क्रम N: रैखिक समय जटिलता पूरी तरह से इनपुट आकार यानी सीधे आनुपातिक पर निर्भर करती है।
क्या O 1 सबसे तेज समय की जटिलता है?
अब मेरे लिए अगर कुछ एल्गोरिदम में ओ (1) समय जटिलता है तो एक और समकक्ष एल्गोरिदम के तेज़ होने का एकमात्र तरीका छोटे स्थिर गुणांक ओ (1) में होना है अनुमान (जैसे एक एल्गोरिथ्म अधिकतम 230 आदिम संचालन लेता है और दूसरा अधिकतम 50 आदिम संचालन लेता है और इसलिए तेज है, हालांकि दोनों …
कौन सा बिग ओ सबसे तेज है?
जरूर। सबसे तेज बिग-ओ नोटेशन कहलाता हैबिग-ओ ऑफ़ वन.
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