2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
R-squared को रैखिक मॉडल द्वारा बताए गए आश्रित चर भिन्नता के प्रतिशत को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करना चाहिए। आपका R2 इस मान से अधिक या कम नहीं होना चाहिए।
एक अच्छा R-वर्ग मान क्या है?
अन्य क्षेत्रों में, एक अच्छे R-Squared पठन के लिए मानक बहुत अधिक हो सकते हैं, जैसे 0.9 या इससे अधिक। वित्त में, 0.7 से ऊपर एक आर-स्क्वायर को आम तौर पर उच्च स्तर के सहसंबंध के रूप में देखा जाएगा, जबकि 0.4 से नीचे का माप कम सहसंबंध दिखाएगा।
आर-स्क्वेर्ड के लिए उच्च या निम्न होना बेहतर है?
आर-स्क्वेर्ड की सबसे आम व्याख्या यह है कि रिग्रेशन मॉडल देखे गए डेटा को कितनी अच्छी तरह फिट करता है। उदाहरण के लिए, 60% के आर-वर्ग से पता चलता है कि 60% डेटा प्रतिगमन मॉडल के अनुकूल है। आम तौर पर, एक उच्च आर-वर्ग मॉडल के लिए बेहतर फिट का संकेत देता है।
आर-स्क्वायर कितना कम होना चाहिए?
- यदि R-वर्ग मान 0.3 < r < 0.5 इस मान को आम तौर पर एक कमजोर या कम प्रभाव आकार माना जाता है, - यदि R-वर्ग मान 0.5 < r 0.7 यह मान आम तौर पर मजबूत प्रभाव आकार माना जाता है, संदर्भ: स्रोत: मूर, डी.एस., नोट्ज़, डब्ल्यू.
आर-स्क्वेर्ड इतना कम क्यों है?
एक कम आर-वर्ग मान इंगित करता है कि आपका स्वतंत्र चर आपके आश्रित चर की भिन्नता में ज्यादा व्याख्या नहीं कर रहा है - परिवर्तनीय महत्व की परवाह किए बिना, यह आपको बता रहा है कि पहचाने गए स्वतंत्र चर, भले हीमहत्वपूर्ण, आपके अधिकांश माध्य का हिसाब नहीं दे रहा है …
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