2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
एनपी-पूर्ण समस्या, कोई भी कम्प्यूटेशनल समस्याओं का वर्ग कम्प्यूटेशनल समस्याएं सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान में, एक कम्प्यूटेशनल समस्या एक ऐसी समस्या है जिसे कंप्यूटर हल करने में सक्षम हो सकता है या एक प्रश्न जिसे कंप्यूटर कर सकता हैउत्तर देने में सक्षम हो। उदाहरण के लिए, फैक्टरिंग की समस्या। "एक धनात्मक पूर्णांक n को देखते हुए, n का एक गैर-तुच्छ अभाज्य गुणनखंड ज्ञात कीजिए।" https://en.wikipedia.org › विकी › Computational_problem
कम्प्यूटेशनल समस्या - विकिपीडिया
जिसके लिए कोई कुशल समाधान एल्गोरिदम नहीं मिला है। कई महत्वपूर्ण कंप्यूटर-विज्ञान की समस्याएं इस वर्ग से संबंधित हैं- जैसे, ट्रैवलिंग सेल्समैन की समस्या, संतुष्टि की समस्याएं, और ग्राफ-कवरिंग समस्याएं।
एनपी पूर्ण समस्याएँ कितनी हैं?
यह सूची किसी भी तरह से व्यापक नहीं है (3000 से अधिक ज्ञात एनपी-पूर्ण समस्याएं हैं)। इस सूची की अधिकांश समस्याएं गैरी और जॉनसन की मौलिक पुस्तक कंप्यूटर्स एंड इंट्रैक्टेबिलिटी: ए गाइड टू द थ्योरी ऑफ एनपी-कम्प्लीटनेस से ली गई हैं, और यहां उसी क्रम और संगठन में प्रस्तुत की गई हैं।
आपको कैसे पता चलेगा कि कोई समस्या एनपी-पूर्ण है?
ए निर्णय समस्या एल एनपी-पूर्ण है यदि: 1) एल एनपी में है (एनपी-पूर्ण समस्याओं के लिए किसी भी दिए गए समाधान को जल्दी से सत्यापित किया जा सकता है, लेकिन कोई कुशल नहीं है ज्ञात समाधान)। 2) एनपी में हर समस्या बहुपद समय में एल के लिए कम करने योग्य है (कमी नीचे परिभाषित की गई है)।
एनपी पूर्णता क्या है एक दे दोएनपी-पूर्ण समस्या के लिए उदाहरण?
एनपी-पूर्ण समस्याओं को एक गैर-नियतात्मक एल्गोरिदम/ट्यूरिंग मशीन द्वारा बहुपद समय में हल किया जा सकता है। इस समस्या को हल करने के लिए एनपी में होना जरूरी नहीं है। … यह विशेष रूप से एक निर्णय समस्या है। उदाहरण: रोकने की समस्या, वर्टेक्स कवर की समस्या, सर्किट-संतुष्टि की समस्या, आदि।
क्या छँटाई समस्या एनपी-पूर्ण है?
संख्याओं को क्रमित करना
संख्याओं की एक सूची को देखते हुए, आप यह सत्यापित कर सकते हैं कि सूची बहुपद समय में क्रमबद्ध है या नहीं, इसलिए समस्या स्पष्ट रूप से एनपी है। बहुपद समय में संख्याओं की सूची को क्रमबद्ध करने के लिए ज्ञात एल्गोरिदम हैं। (बबल प्रकार O(n^2) आदि)।
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