2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
λ∗ का ऋणात्मक मान इंगित करता है कि बाधा इष्टतम समाधान को प्रभावित नहीं करती है, और इसलिए λ∗ को शून्य पर सेट किया जाना चाहिए।
क्या लैग्रेंज मल्टीप्लायरों का सकारात्मक होना जरूरी है?
इसे सकारात्मक होने की आवश्यकता नहीं है। विशेष रूप से, जब बाधाओं में असमानताएं शामिल होती हैं, तो एक गैर-सकारात्मकता की स्थिति लैग्रेंज गुणक पर भी लगाई जा सकती है: केकेटी स्थितियां।
क्या होता है जब लैग्रेंज गुणक 0 होता है?
गुणक का परिणामी मान शून्य हो सकता है। यह मामला होगा जब f का एक बिना शर्त स्थिर बिंदु बाधा द्वारा परिभाषित सतह पर स्थित होता है। उदाहरण के लिए, फ़ंक्शन f(x, y):=x2+y2 और बाधा y−x2=0 पर विचार करें।
लगरेंज गुणक हमें क्या बताता है?
गणितीय अनुकूलन में, लैग्रेंज मल्टीप्लायरों की विधि समानता बाधाओं के अधीन किसी फ़ंक्शन के स्थानीय मैक्सिमा और मिनिमा को खोजने के लिए एक रणनीति है (यानी, इस शर्त के अधीन कि एक या अधिक समीकरणों को चरों के चुने हुए मानों से ठीक-ठीक संतुष्ट करना होता है।
अर्थशास्त्र में लैग्रेंज गुणक क्या है?
लैग्रेंज गुणक,, उद्देश्य फलन (f(x, y) में वृद्धि को मापता है जो कि बाधा में मामूली छूट (k में वृद्धि) के माध्यम से प्राप्त होता है। इस कारण से, लैग्रेंज गुणक है अक्सर एक छाया मूल्य कहा जाता है।
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